NumPy 라이브러리 - 행렬이나 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 하는 Python의 라이브러리 (출처: 위키백과) - 주로 빠른 데이터 처리에 이용됨 1. 다차원 배열 객체 생성 ndarray(N-Dimensional array) - 파이썬의 리스트와 다르게 넘파이 어레이는 원소가 모두 같은 데이터 타입이어야 한다. 1) array 함수 이용 data1 = [1,2,3,4] arr1=np.array(data1) - dtype 메소드: array의 데이터 타입 보여줌 - ndim 메소드: 행렬의 차원 보여줌 - shape 메소드: 행렬의 행과 열의 크기 2) 명시적으로 데이터 타입 지정하여 배열 생성 arr1=np.array([1,2,3],dtype=np.float64) 3) 새로운 배열 생..
Python 기초 5 - NumPy 라이브러리 (1)
NumPy 라이브러리 - 행렬이나 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 하는 Python의 라이브러리 (출처: 위키백과) - 주로 빠른 데이터 처리에 이용됨 1. 다차원 배열 객체 생성 ndarray(N-Dimensional array) - 파이썬의 리스트와 다르게 넘파이 어레이는 원소가 모두 같은 데이터 타입이어야 한다. 1) array 함수 이용 data1 = [1,2,3,4] arr1=np.array(data1) - dtype 메소드: array의 데이터 타입 보여줌 - ndim 메소드: 행렬의 차원 보여줌 - shape 메소드: 행렬의 행과 열의 크기 2) 명시적으로 데이터 타입 지정하여 배열 생성 arr1=np.array([1,2,3],dtype=np.float64) 3) 새로운 배열 생..
2023.04.22